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目錄:徠卡顯微系統(上海)貿易有限公司>>徠卡顯微鏡配件及軟件>> 德國徠卡 人工智能圖像分析軟件 Aivia

德國徠卡 人工智能圖像分析軟件 Aivia
  • 德國徠卡 人工智能圖像分析軟件 Aivia
參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
  • 品牌 Leica/徠卡
  • 型號
  • 廠商性質 生產商
  • 所在地 上海市
屬性

產地類別:進口 應用領域:醫療衛生,生物產業

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更新時間:2025-01-06 17:41:56瀏覽次數:2626評價

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產地類別 進口 應用領域 醫療衛生,生物產業
德國徠卡 人工智能圖像分析軟件 Aivia 采用人工智能優先的先進軟件架構,是一種具有*性且功能完整的2D至5D圖像可視化、分析與解釋平臺,能夠在短短幾分鐘內可靠地處理和重建高度復雜的圖像。

未來已徠,AI賦能顯微技術。
人工智能圖像分析軟件 Aivia
分析的主觀性和低重復性是生物圖像分析中需要克服的關鍵障礙。 標準 分割方法會導致不符合標準的結果,因此需要進行大量的人工干預,而這很容易出錯。
德國徠卡 人工智能圖像分析軟件 Aivia改變了這一切。
Aivia 采用人工智能優先的先進軟件架構,是一種具有*性且功能完整的2D至5D圖像可視化、分析與解釋平臺,能夠在短短幾分鐘內可靠地處理和重建高度復雜的圖像。

  • 讓所有人都能進行人工智能增強型圖像分析—— 無需具備計算機科學專業知識

  • 充分利用機器學習技術,生成 可靠 且可重復的分割結果

  • 進行有效而快速的2D至5D可視化和分析,深入挖掘數據的價值—— 所有這一切均在同一個平臺中實現


任何人都能使用的先進數據分析技術無論您在成像平臺工作,還是細胞生物學或神經科學的研究人員,為了讓機構和發表研究成果取得成功, 采用更多新技術來獲得高質量的結果至關重要。
市場上現有的圖像分析解決方案可能既不可靠,又忽略了用戶的專業領域知識,  因此存在眾多挑戰,例如:
重復性的分割工作對于非圖像處理專家而言難以掌握、容易出錯、非常耗時,這類繁瑣事情耽誤工作安排。

  • 實驗室人員需要學習多種應用領域的圖像處理方法,隨著項目規模和研究工作的多樣化,這類培訓可能會變得很困難。

  • 隨著圖像數據集越來越大,對硬件的要求也越來越高,并且很快會變得難以滿足;此外,對于遠程工作者、混合工作團隊和身在遠方的合作伙伴來說,必須在現場才能打開數據成為了一大障礙。

  • 使用人工智能支持的解決方案通常需要具備專業知識,這就需要對不熟悉人工智能的員工進行培訓。

人工智能,觸手可及
德國徠卡 人工智能圖像分析軟件 Aivia讓所有生物學家都能使用先進的數據分析技術—— 無需具備計算機科學專業知識。
Aivia平臺在設計時考慮了最終用戶的需求。 這意味著使用Aivia可以快速可靠地產生高質量的結果。 Aivia平臺包含 所有先進的應用程序,為您提供一體化的用戶體驗
在平臺上快速培訓實驗室用戶,確保他們無需任何專業知識就能進行分析。

  • 更快完成您的成像工作,加速發表研究成果

  • 提供易于使用的新一代機器學習分割與分類工具

  • 進行無參數的圖像分割

  • 使用本地計算機或AiviaCloud平臺輕松地訓練、更新和應用深度學習模型


圖像分割,簡化
Aivia的人工智能分析能力利用生物學家的專業知識,生成 可靠 且可重復的分割結果。
這意味著使用Aivia可以快速、可靠地產生高質量的結果,幫助您加速發表研究成果,從數據中發現隱藏的細節。
克服容易出錯且枯燥的分割工作所造成的延誤——將您的團隊從耗時的實驗室工作中解放出來,使他們能夠專注于創新和探索

  • 直接共享圖像分析流程

  • 受益于由專家設計并測試了逾25萬次的優化圖像處理流程

  • 提供二維和三維的細胞檢測與跟蹤,以及一套用于三維神經元重建的預測工具


同一平臺,*自由
使用Aivia進行有效而快速的2D至5D可視化和分析,深入挖掘數據的所有價值——這一切均可在同一個平臺中實現。
Aivia平臺包含所有先進的應用程序,為您提供統一的用戶體驗,因此您的團隊不再需要學習操作多個成像與分析系統,也不需要將其整合到工作流程中。 Aivia可以同時利用本地計算機和云計算資源。 您既可以在本地計算機上安裝和使用Aivia,也可以通過網絡瀏覽器使用AiviaWeb。 Aivia可與所有顯微鏡成像系統無縫銜接、協同工作。
您的團隊還可以隨時隨地打開由成像系統創建的所有文件——只需連接互聯網即可。

  • 有效而快速的2D至5D可視化和分析——隨時隨地都可使用

  • 包含22個應用程序和20個預訓練深度學習模型(圖像分割、修復和虛擬染色)。

  • 提供可靠且易于使用的云端連接,支持靈活的IT架構

  • 支持逾45種顯微系統文件格式




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