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詳細摘要： 機器人深度視覺系統項目各個工位需要實現堆疊的料盤上下料，不僅需要定位每摞料盤位置，還需要根據生產需求從一摞料盤中抓取相應數量的料盤。采用悟空H3020 3D傳感...

詳細摘要： 3D視覺引導抓取系統區別于2D視覺的一個顯著特征是，除了顯示對象的X和Y值外，還可以提供記錄場景或對象的深度值。這為解決復雜任務提供了全新的可能。其應用領域包括...

詳細摘要： 大型物體3D定位抓取系統具備優異的抗環境光性能、高精度、大視野、高速度、穩定可靠、開放易用、性價比高。

詳細摘要： 針對高反光和復雜結構導致的遮擋嚴重等現象，特殊的雙目版本3D視覺結構光相機LXPS-HS系列，通過兩路單目數據合并，避免了傳統雙目匹配算法原理缺陷導致的數據缺失...

詳細摘要： 機器視覺檢測識別系統是用機器視覺代替人眼對工件進行檢測、測量、分析、判斷和決策控制的智能測控技術。

詳細摘要： 視覺物料抓取系統3D視覺深度學習算法，幫助快速、準確識別包括盒狀、袋狀、瓶狀物體在內的多種物體。支持一定程度反光膠帶、復雜圖案及面單等復雜情況。物體緊密貼合或隨...

詳細摘要： 無序抓取系統選配NVIDIA GPU平臺，快速獲取深度數據，內置深度學習算法，減小對工控機的需求； 提供功能豐富的工具軟件，打包手眼標定算法，一鍵完成手眼標定；...

詳細摘要： 結構光3D視覺系統LXPS-HS1222-B系列，通過兩路單目數據合并，避免了傳統雙目匹配算法原理缺陷導致的數據缺失，并進一步提升精度。

詳細摘要： 在工業4.0的自動化應用場合中，3D視覺系統自動抓取可以幫助工業機器人實現如自動化分揀、裝配、拆垛、碼垛、上料等。機器人系統可能需要完成目標感知、運動規劃、抓取...