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近紅外顯微鏡在VCSEL氧化孔徑測量中的技術與應以卡斯圖MIR100為例用

來源:蘇州卡斯圖電子有限公司   2025年04月08日 16:58  

1. 引言

垂直腔面發射激光器(VCSEL)的氧化孔徑(Oxidation Aperture)是其關鍵結構之一,直接影響器件的電流限制、光學模式及熱穩定性。準確測量氧化孔徑尺寸(通常3-30μm)對VCSEL的研發與量產很重要。然而,由于氧化層位于多層外延結構內部,傳統光學顯微鏡難以穿透,而SEM等破壞性方法無法用于在線檢測。 

近紅外顯微鏡(NIR Microscopy) 憑借其對半導體材料的穿透能力,成為VCSEL氧化孔徑測量的理想工具。本文將深入探討其測試原理、系統組成(紅外相機、紅外物鏡、自動分析軟件),并結合蘇州卡斯圖電子有限公司的MIR100近紅外顯微鏡,分析該技術的優勢、挑戰及解決方案。 

vcsel01.jpg





2. 近紅外顯微鏡測量VCSEL氧化孔徑的原理

2.1 光學穿透機制

VCSEL通常基于GaAs/AlGaAs材料體系,其氧化層(AlO?)位于多層DBR(分布式布拉格反射鏡)之間。近紅外光(700-2500nm)在該波段具有以下特性:

- GaAs在>1100nm波長下吸收率降低,允許光穿透數微米深度。

- AlO?與AlGaAs的折射率差異(Δn≈0.2-0.5),在近紅外波段形成高對比度反射信號。

紅外相機(如InGaAs傳感器)捕捉反射圖像,并通過算法提取氧化孔徑邊緣。 

 

 2.2 測量系統組成

近紅外顯微鏡測量VCSEL氧化孔徑的關鍵組件包括:

1. 紅外光源(1300-1550nm激光或LED) 

2. 紅外物鏡(長工作距離、高NA值,如20X NA=0.4) 

3. 紅外相機(InGaAs或Ge基傳感器,分辨率1-5μm/pixel) 

4. 自動測量分析軟件(邊緣檢測、閾值分割、尺寸計算) 

 

以蘇州卡斯圖MIR100近紅外顯微鏡為例:

紅外物鏡:采用高NA紅外優化物鏡,確保高分辨率和穿透深度。 

紅外相機:配備高靈敏度InGaAs相機,信噪比(SNR)>60dB。 

軟件分析:集成自動孔徑測量算法,支持批量檢測和SPC統計。 

 

 3. 近紅外顯微鏡測量解決方案

 3.1 標準測量流程

1. 樣品放置:VCSEL芯片無需制樣,直接置于載物臺。 

2. 光學對焦:通過紅外相機實時成像,調整Z軸到氧化層清晰可見。 

3. 圖像采集:多波長掃描(如1300nm/1550nm)優化對比度。 

4. 圖像處理: 

   - 平場校正(消除光照不均) 

   - 邊緣增強(Sobel/Canny算子) 

   - 閾值分割(區分氧化/非氧化區域) 

5. 孔徑計算:采用最小二乘橢圓擬合,輸出直徑、圓度等參數。 

 

 3.2 卡斯圖MIR100的優化方案

共焦成像技術:減少多層反射干擾,提升信噪比。 

自動對焦算法:基于圖像清晰度評價函數,確保測量一致性。 

批量測量模式:支持晶圓級Mapping檢測,每小時可測>1000顆芯片。 

 

 4. 技術優勢與局限性

 4.1 優勢(對比SEM、可見光顯微鏡)

對比維度

近紅外顯微鏡(MIR100)

SEM

可見光顯微鏡

測量方式

非破壞性

破壞性(需切割)

無法穿透多層結構

分辨率

0.5-1μm

<10nm

受衍射限制(~0.3μm)

測量速度

秒級(適合在線檢測)

分鐘級(需抽真空)

快,但無法測內部結構

設備成本

中等($80k-$450k)

高($200k-$500k)

低($10k-$50k)

適用場景

量產監控、研發

實驗室失效分析

表面形貌觀察

 

4.2 局限性及解決方案

1. 分辨率限制(~0.5μm) 

   - 解決方案:采用超分辨率算法(如深度學習去卷積)。 

2. 多層DBR干擾 

   - 解決方案:多波長融合成像(如MIR100支持1300nm/1550nm雙波段掃描)。 

3. 邊緣模糊(氧化過渡區) 

   - 解決方案:相位對比成像(增強邊緣信號)。 

 

 5. 實際應用案例

 5.1 量產檢測(卡斯圖MIR100在某VCSEL廠商的應用)

檢測目標:氧化孔徑尺寸(8±0.5μm) 

測量結果: 

  - 平均測量值:8.12μm 

  - 標準差:±0.18μm(CPK>1.67) 

效益: 

  - 不良率降低30% 

  - 檢測效率提升5倍(相比SEM) 

 

 5.2 研發階段應用

通過MIR100測量不同氧化工藝的VCSEL,發現:

氧化時間與孔徑尺寸呈線性關系(R2=0.98),驗證工藝可控性。 

孔徑均勻性(晶圓級Mapping)可優化反應室氣流設計。 

 

6. 未來發展趨勢

1. 更高分辨率:近場光學(Nano-IR)突破衍射空間。 

2. 智能化分析:AI自動分類缺陷(如氧化不均勻、孔徑變形)。 

3. 多模態集成:結合光致發光(PL)和熱成像,實現全面表征。 

 

 7. 結論

近紅外顯微鏡(如卡斯圖MIR100)憑借其非破壞性、高精度、效率快的特點,已成為VCSEL氧化孔徑測量的主流方案。相較于SEM和可見光顯微鏡,它在量產監控、工藝優化方面具有顯著優勢。未來,隨著超分辨率技術和AI算法的引入,該技術有望進一步提升到納米級檢測水平,滿足下一代VCSEL(如用于LiDAR、光通信)的更高要求。 

 

蘇州卡斯圖電子有限公司的MIR100近紅外顯微鏡,憑借其高靈敏度InGaAs相機、自動分析軟件和穩定成像系統,為VCSEL制造商提供了可靠的測量解決方案,助力行業實現更高良率和更優性能。





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