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物流機器人的分類及技術分析

閱讀:2317          發布時間:2019-1-24

在過去的2018年,物流行業非常火熱,火熱一直不減,討論多的莫過于快遞企業上市、收購、融資,新品牌開發,新業務拓展,獲得無人機運營許可,各家無人車、無人重卡亮相……

物流機器人(又可理解為自動引導車,Automated Guided Vehicle,簡稱:AGV)在整個智能物流系統中起關鍵性的作用,其中倉儲AGV被廣泛應用于物流行業及各大主流電商的倉庫存儲、分揀中心和運輸等操作場景,主要完成裝卸、搬運、存儲、分揀和運輸等工作。

據有關調研數據顯示,物流機器人市場將從2014年的160億美金增長至2020年的313億美金,市場空間巨大,機器人智能物流將是百億規模的市場。

 

 

物流機器人得到的關注是可喜現象,但這并不意味著中國智能物流機器人的時代已經全面到來。當下中國物流機器人領域面臨的挑戰其實還有不少。

目前,應用于各場景中的物流機器人主要有以下8個品種:

1.并聯分揀機器人、2.叉車AGV、3.機械手、4.搬運AGV、5.分揀AGV、6.貨架穿梭車、7.智能/無人配送車、8.無人機

 AGV的關鍵技術包括:
* 車載控制系統:車體控制器、安全設備、人機接口、無線電臺、運動控制器、傳感器以及導航系統等器件組成。其中,主控制器用于發布和接受指令;安全設備則直接與控制器終端安全線路連接,確保AGV在任何環境中安全運作;人機接口及無線通信可以實時下達指令并監測運行狀態。AGV主控制器是通過接受導航系統及傳感器數據,控制驅動裝置來執行操作的;


* 導航技術:SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即時定位與地圖構建),指在運動中的物體(本篇文章中特指AGV)根據傳感器的信息,計算自身位置與構建環境地圖同時進行。目前SLAM主要應用于機器人、無人機、無人駕駛、AR以及VR等領域;


* 避障算法:是指AGV根據采集的障礙物的狀態信息,在行走過程中通過傳感器感知到妨礙自身活動的靜態/動態物體時,按照一定的方法進行有效的躲避障礙物,終到達目標點;避障功能是機器人自主導航的基礎,而對環境的感知是避障實現的前提;避障使用的傳感器主要有超聲傳感器、視覺傳感器、紅外傳感器和激光傳感器等;

未來,有國家政策護航(《中國制造2025》等),現有的技術正在快速迭代中,行業的飛速發展帶來了新的市場機會,創新企業層出的同時也驅動了企業同質化的市場良性競爭;目前,我國物流機器人行業的應用領域較為集中在中、小件為主的電商、物流行業等,且產品應用領域(倉儲、分揀)過度集中,多數企業之間的業務重合度偏高,若企業能夠不斷創新,使其產品能夠向其他行業衍生,實現產業全鏈條滲透,從而帶動國內傳統企業轉型升級。

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