胴體肉質人工視覺分析系統

型號：lcm-500是一款手持式測量設備。

設備經過開發和校準，可對肉類和肉制品的顏色、大理石花紋進行客觀評估。
胴體肉質大理石紋顏色分析系統采用高分辨率彩色CMOS 傳感器和漫射光照明系統。
通過 PC 或筆記本電腦進行控制，并捕獲圖像，并通過專門為該應用開發的圖像分析軟件進行即時處理。

圖像分析軟件可以消除圖像中存在的任何缺陷（例如光澤、脂肪斑點、結締組織、異物）以獲得瘦肉的真實顏色測量.

胴體肉質人工視覺分析系統

主要應用

·鮮肉、熟肉、干腌肉的客觀顏色評價

·原料肉質量控制

· PSE和DFD缺陷檢測

·精制肉制品的質量控制

·新鮮火腿中表觀肌內脂肪（IMF） 的估算

·干腌火腿片大理石花紋的評價

技術參數：

分辨率（hxv）： 2592x1944

顏色深度： 10Bit

照度： 漫射白光

測量時間： 1秒

重復性 ：?E<0.6

儀器間誤差 ：?E<1

顏色空間： L*a*b*,XYZ,HSV,sRGB

測量面積： ?5-50mm

接口： USB電纜或以太網接口 。重量： 600g

工作溫度:0度–40度

濕度范圍:0%-85%

主要包括圖像采集、圖像處理、特征提取和模式識別等步驟。

在胴體肉質肌內脂肪測定儀中，肉類的圖像采集可以通過高清攝像設備進行，

一般需要采集多張不同角度的圖像，以便更好地捕捉肉類的色澤和紋理等特征。

圖像處理是將采集到的肉類圖像進行預處理，去噪和增強，同時進行肉類邊緣檢測和灰度處理等操作，以便更好地分析和識別肉類。

特征提取是將處理后的肉類圖像中的特征進行提取，包括色彩、紋理、形態等特征，可以使用一些圖像處理算法實現。

模式識別是對特征提取后的數據進行分類和識別，通過計算機視覺模型，進行多類別的肉類分級。